近期，中科院合肥研究院健康所杨武林研究员课题组、戴海明研究员课题组在肿瘤分子标志物领域取得新进展，发现一个可预测乳腺癌新辅助化疗敏感性的基因标签。目前该成果在线发表于国际知名学术期刊Frontiers in Immunology上。 

最新全球癌症数据显示，乳腺癌已取代肺癌成为全球第一大癌种。乳腺癌是一种生物学特征高度异质性的恶性肿瘤。预测乳腺癌的治疗敏感性，选择最有效的治疗方法可避免过度治疗，是乳腺癌精准治疗的基础。课题组构建了与乳腺癌新辅助化疗敏感性相关的25个基因构成的基因标签。通过计算预测评分，可以准确地预测乳腺癌患者对紫杉醇和蒽环新辅助化疗的反应，甄别患者是否从化疗中获益，从而指导化疗方案的选择，避免过度治疗，降低医疗成本。

该基因标签同时在不同数据平台和不同乳腺癌亚型上表现出良好的预测能力和泛化能力，具有良好的临床应用潜力。基于基因功能富集显示，这组基因标签主要由免疫调节基因所构成，表明肿瘤组织的免疫微环境在化疗疗效中发挥了重要作用。

该研究工作得到了中科院合肥肿瘤医院、安医二附院、中国科学技术大学附属第一医院等单位的支持，并获得国家自然科学基金、安徽省医学物理重点实验室基金等课题的资助。 

文章链接：

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fimmu.2021.704655/full 

模型构建及其对新辅助化疗的预测能力检验 

来源：中科院合肥研究院